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航空飞行数据分析系统

1.系统概述

航空飞行数据分析系统搭建满足飞行数据集成应用需求的系统平台,将飞行中的多种数据源,如QAR、飞行计划、ACARS、ADS-B数据等整合起来,改变以往数据源孤立的情形,通过长期的数据积累,建立全面的数据库,为上层的业务应用和系统扩展奠定坚实的基础。

软件具备QAR原始数据译码能力,具备大数据架构设计能力、具备B/S架构、多开发语言混合开发能力。根据系统建设业务分析和系统功能耦合程度,将飞行数据集成应用系统划分为4个相对独立的功能模块,分别予以实现。这4个模块为:航线模块、机场模块、机队模块和签派人员模块。

系统利用现有的QAR、航班运行、ACARS等各方面的数据,统一整合到飞行数据集成应用系统,系统分析员根据不同的模块对不同的数据进行分析,对各个模块进行监控。

针对航线模块,利用飞机性能数据,结合飞机实际执行情况,对该模块中的飞行速度监控、飞行高度、油量、载量等关键数据进行分析,从而选择最优的飞行高度、最低的加油量等优化飞行计划的制订。

针对机队模块,分析各个不同机型机队的整体油耗、飞行高度、性能衰减情况等,有助于签派人员和飞行人员对飞机情况、运行情况有整体把握。

针对机场模块,则可以对不同机场的进离场路线、滑行时间、滑行油量、落地剩油进行统计分析,优化进离场方案,精确进离场距离和滑行油量,从而制订更佳的飞行计划。

针对签派人员模块,主要评估签派人员签派放行的质量和飞行人员飞行的质量。通过横向对比,发现签派人员工作中存在的问题,从而组织有针对性的训练。

2.主要创新点

2.1 实时、定制化的自动巡航筛选功能,实现全面飞机性能监控

系统实现实时自动巡航筛选功能、依据用户定义规则,准确,高效的将飞行QAR数据筛选为飞机巡航数据,实现针对整个航空集团公司所有飞行航班飞机性能建立巡航数据档案。

2.2 APM性能计算软件无缝集成,一键批量查新计算

系统支持针对波音、空客APM性能计算软件的无缝集成,一键启动性能数据计算,自动依据定制报警规则进行报警处理。全面改变已有低效手工计算方式,提高工作效率。

2.3 多种性能数据统计方式,直观的曲线查看

系统支持对波音、空客性能监控参数的多种统计方式,支持对年,月,季度,指定时间段的机队,飞机进行统计分析,阶段平均分析、平均值分析。性能工程师通过性能状况分析,可有效规划机队决策、合理安排运力投入,提高航班业载,降低飞行燃油,评估飞机性能,为飞机的维护提供决策依据。

2.4 分析流程回溯,全面追踪数据分析流程

系统支持性能工程师全面监控分析流程,回溯流程数据,确保监控数据稳定、准确。在性能数据出现异常情况,可有效实施数据追踪,通过一系列流程数据判断问题,以有效追踪及解决问题。

3.技术架构

4.功能介绍

4.1 QAR大数据管理

最早飞机加装的为人工换盘方式的QAR,简称为PQAR或OQAR。随着技术的发展及飞机数据获得及时性的需求,目前新交付的飞机都加装了WQAR,现有机队已交付的飞机大部分也通过改装更换为了WQAR。

软件具备QAR原始数据译码能力,系统从两方面着手:1)对于未安装无线QAR设备的飞机,航后机务取下 QAR数据盘,然后通过 FTP网络上传到指定的服务器。系统进行数据整理,调整为译码平台要求的格式,实现数据“一键”处理。2)对于已经加装了无线 QAR 设备的飞机,系统自动抓取地面接收服务器中的原始数据进行译码、分析、存储、备份操作,数据从上传到事件扫描的全过程是自动进行的,无需人工参与。

WQAR数据量是非常庞大,在数据库设计方面性能优越的数据库,采用根据不通机型,航班日期等规则进行分库分表设计以及增加索引和数据缓存方式进行效率的提升。

4.2 飞行过程监控分析

飞行过程监控分析系统借助于QAR数据,可进行飞机飞行全过程的二维及三维回放,实时回放整个航班飞行情况,支持显示各种界面(PFD、MFD、HUD、3D、2D…),可通过拖拽,延展多个显示屏进行飞行数据对比,结合飞行计划航线、实际航线、实时地形、天气等进行全方位查看,允许用户检查所有参数及其随时间的变化。同时系统支持接入ACARS或ADS-B数据,可实时在线进行监控飞机高度、速度、油量等参数,通过接收的气象报,故障报等报文进行实时预警提醒。

4.3 飞机运行品质监控

飞行品质监控系统通过监测飞行参数超限情况,识别出不符合标准的操作、存在缺陷的程序、航空器性能的衰减、空中交通管制系统的不完善等安全隐患,为改进措施的制定及实施提供数据和信息支持。系统支持全时间对人员、地点、环境、飞机状态、发动机状态等关键要素进行实时监控,通过海量数据分析与挖掘,实现由事后调查向主动预测并预防的转变。

4.4 飞机健康管理

系统通过接收QAR数据,并对数据进行系列特殊处理,如译码,异常符号处理,航段划分,相似修正,去噪,平滑等过程后的数据,完成数据处理后对飞机健康情况进行诊断,通过收集分析飞机运行过程中状态数据以及维护信息,不同厂商不同机型根据各种算法和智能模型完成对飞机各部附件进行故障预测和诊断,完成系统的状态监测、性能分析预测及故障诊断等核心功能,并基于系统数据实现多维度统计分析。提高运行效率、减少运营成本。

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